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> 厂商新闻《马斯克与黄仁勋最新同台论道: 人工智能的未来 |万字+视频》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-21 04:08

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整理:Web3天空之城

城主说|几个小时前刚结束的美沙投资论坛上, 当下全球科技界可能是最重磅的两个人物，特斯拉与SpaceX的创始人埃隆·马斯克，以及英伟达（NVIDIA）的创始人兼首席执行官黄仁勋，进行了一次难得的同台对话. 上次他们同台已经是很久以前了.

他们共同描绘了一幅关于人工智能未来的宏伟蓝图。不止是一次简单的技术趋势预测，而是一场深入第一性原理的思考，其结论大胆、颠覆，甚至带有科幻色彩。从根本上重新定义创新，到工作的终结，再到将AI计算的终极战场延伸至外太空，为我们揭示了AI不仅是一种工具，更是一种重塑文明的力量。

视频完整版:

核心观点摘要

• 关于创新：“我的事业核心并非颠覆，而是创造。例如可重复使用的火箭，以前根本不存在。对于人形机器人，目前还没有真正有用的，而特斯拉将制造出第一个。”

• 关于财富与贫困：“人工智能和人形机器人实际上会消除贫困。这是让每个人都变得富裕的唯一方法。”

• 关于AI的基础设施：“今天，软件将是实时生成的。如果它是生成式的，你就需要在世界各地建立人工智能工厂来实时生成内容，这是一种全新的计算方式。”

• 关于工作的未来：“我的预测是，工作将会是可选项。它会像一种爱好，如果你想工作，你就可以工作。”

• 关于货币的终结：“如果你走得足够远，假设人工智能和机器人技术持续改进，那么在未来的某个时候，金钱将不再重要。”

• 关于AI的终极前沿：“太空中的人工智能是不可避免的。在不超过五年的时间里，进行AI计算的最低成本方式将是使用太阳能人工智能卫星。”

• 关于市场泡沫：“我们看到的不是泡沫，而是一场从通用计算到加速计算的根本性转变。推荐系统是当今互联网的引擎，而生成式AI则是在此之上的第三个巨大机遇。”

第一性原理的远见：创造而非颠覆

对话伊始，马斯克就重新定义了外界对他“颠覆者”角色的认知。他强调，其所有事业的核心并非简单地颠覆现有行业，而是从物理学的基本原则出发，去“创造”前所未有的事物。

“这主要不是颠覆。这是创造，” 马斯克解释道，“拿SpaceX来说，有了可重复使用的火箭，以前实际上没有任何可重复使用的火箭。关于电动汽车，当我们开始制造时，你买不到任何电动汽车。我们想让它既有吸引力又实惠。” 这种创造性的思维如今正应用于他认为的下一个、也是有史以来最大的产业——人形机器人。

在他看来，当前的人形机器人多为噱头，缺乏实际效用。“我认为特斯拉将会制造出第一批真正有用的人形机器人。这将会是一场彻底的革命，” 他断言。马斯克预见，人形机器人将成为像手机一样普及的个人消费品，但其影响力将远超任何现有设备，因为它将从根本上解决劳动力问题，带来物质的极大丰富。这一愿景的终极目标极为宏大：“人们经常谈论消除贫困，但实际上并没有成功。但人工智能和人形机器人实际上会消除贫困。基本上只有一种方法可以让每个人都变得富有，那就是人工智能和机器人技术。”

AI工厂：从检索到生成的计算革命

如果说人形机器人是未来生产力的实体，那么黄仁勋提出的“AI工厂”概念则是驱动这一切的数字心脏。黄仁勋以其标志性的清晰逻辑，阐述了当前计算范式的深刻变革，解释了为何我们需要一种全新的基础设施。

他指出，过去的计算模型在很大程度上是“基于检索的”。无论是搜索结果、文章还是广告，都是预先创建好，然后系统根据指令将其“检索”出来。然而，生成式AI的崛起彻底改变了这一模式。“今天，软件将要被实时生成。它是生成式的，” 黄仁勋解释道，“基于上下文，基于你是谁，基于你提出的问题，它将为你生成独特的内容。每次对于每个人来说，都是独一无二的。”

这种从静态检索到动态生成的转变，对计算基础设施提出了颠覆性的要求。“如果它是生成式的，那么，每次都不同，你就需要在世界各地建立人工智能工厂来实时生成内容，这就是你需要人工智能工厂的原因，” 他说。这些AI工厂将成为新时代的炼油厂，将数据和电力转化为智能，为机器人、自动驾驶汽车以及无数的AI应用提供源源不断的动力。

工作的终结？一个工作成为“可选项”的未来

当AI工厂和人形机器人将生产力提升至前所未有的高度时，一个不可避免的问题浮出水面：人类将做什么？对此，马斯克给出了一个激进而乐观的答案。“我的预测是工作，将会是可选项，” 他平静地说道。

在他描绘的未来中，人类将不再为生计所迫而工作。“它会像进行体育运动或玩电子游戏之类的。如果你想工作，以同样的方式，就像你可以在后院种植蔬菜。这要困难得多，但有些人仍然这样做，因为他们喜欢种蔬菜。那将会是工作的样子，可选择的。” 他甚至引用了科幻作家伊恩·班克斯的“文化系列”小说，暗示在一个物质极度富足的社会里，“金钱将不再重要。”

黄仁勋则提供了一个更为渐进的视角。他认为，在短期内，AI不会导致大规模失业，反而会因为极大地提升了效率，让人们有能力去追求更多、更宏大的想法。“我猜测，由于人工智能，埃隆会更忙。由于人工智能，我也会更忙，” 他说。他以放射科医生为例，指出AI的引入非但没有让他们失业，反而因为能更高效地分析影像、诊断更多病人，导致对放射科医生的需求不降反增。“放射科医生的目标不是研究图像，而是诊断疾病。现在对图像的研究变得非常高效，他们可以花更多的时间与病人相处。”

终极前沿：太空计算的必然性

随着对话的深入，马斯克将AI的未来版图从地球延伸到了太空。他认为，随着AI模型对能源和计算资源的需求呈指数级增长，地球的物理限制将很快成为瓶颈。

“如果你开始对发电和冷却进行任何形式的规模化，你就会意识到，太空具有令人难以置信的吸引力，” 马斯克解释道。他估算，每年300吉瓦的AI计算需求就相当于美国年发电量的三分之二，在地球上建设如此规模的能源设施是极其困难的，更不用说每年太瓦级的需求。

解决方案在于太空。“在太空中，你可以拥有持续的太阳能。你不需要电池，因为太空中总是阳光明媚。而且冷却只需通过辐射进行，” 他说。基于这一逻辑，他做出了一个惊人的预测：“在我看来，进行人工智能计算的最低成本方式将是使用太阳能人工智能卫星。我说从现在起不超过五年。” 这意味着，AI的终极发展必然要求人类成为一个跨行星文明，而SpaceX恰好为此提供了基础设施。这一论断将AI的未来与太空探索的命运紧密地联系在了一起。

市场展望：是泡沫，还是新计算时代的开端？

面对外界对AI市场是否存在泡沫的普遍疑虑，黄仁勋给出了坚决否定的回答。他认为，当前的繁荣并非投机炒作，而是源于一场深刻且不可逆转的计算平台转型。

他从三个层面解构了这一趋势。首先，摩尔定律的终结迫使计算行业从通用计算（CPU）转向加速计算（GPU），这一拐点早已在高性能计算领域显现。其次，在生成式AI兴起之前，互联网行业已经因推荐系统的庞大计算需求而大规模采用GPU，这是驱动当今互联网的引擎。最后，以ChatGPT和Grok为代表的代理式人工智能 Agentic AI是在这个坚实基础上崛起的第三波浪潮。

“当你将这三件事综合考虑时，你就会得出结论，事实上，剩下用来推动这种革命性的能动人工智能的燃料，不仅比你想象的要少得多，而且都是合理的，” 黄仁勋总结道。在他看来，我们看到的不是一个虚高的泡沫，而是一个新计算时代开启时，基础设施全面升级的必然过程。

这场对话最终描绘的，是一个由第一性原理驱动、由AI和机器人技术定义的富足未来。马斯克和黄仁勋并非在预测未来，而是在用他们的远见和行动，积极地构建这个未来。

天空之城全文整理版 创新的第一性原理：颠覆与创造

主持人: 今天上午和我们在一起的还有两位令人难以置信的远见卓识者。请和我一起欢迎他们登上舞台。特斯拉首席执行官、SpaceX创始人、XAI创始人埃隆·马斯克，以及英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋。请就座。现在我相信我们可以为我们历史上最伟大的两位领导人之一献上更热烈的掌声。让我们开始吧。我们在讨论，我已经数不清了。市值达到7到8万亿美元，我已经数不清了。但现在，我们在此庆祝一个历史性的时刻。昨天晚宴上的一个时刻，感谢各位在尊敬的总统和王储穆萨伊迪殿下的赞助下加入我们，我们有幸亲耳听到。这是沙特阿拉伯王国和美国之间最伟大的联盟，我们携手合作，你们帮助我们建立了以能源为基础的经济，为之提供动力。为工业时代注入活力，现在快进到智能时代，我们可以为人工智能、工厂、机器人、自动驾驶汽车以及所有其他事物提供动力。说到这，让我们从你开始，埃隆，如果你不介意的话，黄仁勋。随时插话。你对我们所有人都钦佩的事物非常着迷，即第一性原理思考，黄仁勋有时称之为第一性原理规模化，这为你们如何将电池成本从每千瓦时一千美元降至一百美元以下提供了一个机会。现在你们正在用机器人伺服转子和电机执行器的同样的事情。所以我想听听你的看法，你是如何用这种思维方式不断颠覆每个行业的？

马斯克: 嗯，这主要不是颠覆。这是创造。比如，拿SpaceX来说，有了可重复使用的火箭，以前实际上没有任何可重复使用的火箭。但是实现太空旅行，或者说彻底变革太空旅行的关键在于可重复使用性。如果每次都把火箭扔掉，进入太空的成本就会非常高。关于电动汽车，当我们开始制造时，实际上并没有电动汽车。据我所知，你买不到任何电动汽车。所以对于特斯拉，我们想让电动汽车既有吸引力又实惠。这是目标。

关于人形机器人，目前还没有有用的人形机器人。有些噱头，但没有真正有用的人形机器人。而且我认为特斯拉将会制造出第一批真正有用的人形机器人。这将会是一场彻底的革命。而且我认为这是每个人都会想要的东西，因为我在想，谁不想要自己的私人C3PO R2呢？是吧？当然。每个人都会想要一个，然后将会有很多行业提供产品和服务。这就是为什么我说人形机器人将会是最大的产业或有史以来最大的产品。比手机或任何其他东西都大，因为每个人都会想要一个。或者可能不止一个，而且行业内会有很多。

黄仁勋: 我只是想要R2D2装在C3PO的身体里。是的。就这样。

马斯克: 嗯，一个人形机器人会比R2D2和C3.3BO加起来再乘以10还要好。是的。所以，而且，人们经常谈论消除贫困之类的事情。但实际上，他们谈论这件事有多久了？有很多讨论，有很多非政府组织试图做这些事情，但实际上并没有成功，而且，证据说明了一切。但是人工智能和人形机器人实际上会消除贫困。特斯拉不会是唯一制造它们的公司。我认为特斯拉将引领这一潮流，但会有许多其他公司制造人形机器人。但基本上只有一种方法可以让每个人都变得富有，那就是人工智能和机器人技术。

AI工厂：从检索到生成的计算革命

主持人: 我们不能在不谈论人工智能工厂的情况下谈论机器人技术。昨天对于两国来说是具有历史意义的一天，对我们所有人也是如此，我们庆祝与美国建立人工智能战略伙伴关系，尊敬的总统和殿下共同见证了这一时刻，我们承诺投入我们的资本、能源和土地，为美国的人工智能注入活力。生态系统，以建立基础设施。节点，训练节点，并成为人工智能赋能程度最高的国家。

黄仁勋: 宣布了这个消息后，詹森，告诉我人工智能工厂的下一步是什么。有一个关于沙特阿拉伯如何建设人工智能炼油厂，以及如何将炼油厂或石油精炼厂转化为人工智能工厂的美丽故事。我喜欢这样。我说过人工智能是一种基础设施，当然，我们从技术的角度理解人工智能，以及它如何彻底改变每个行业，这就是原因。数字智能当然在各个领域都有应用。因此，它将被每个公司、每个行业、每个国家使用。从这个意义上说，它是基础性的，因此是基础设施的一部分。

从计算机科学的角度来看，人工智能的新之处在于，过去进行计算的方式在很大程度上是基于检索的计算。有人输入了一个故事，或者有人创作了一件作品。一件艺术品，或者提出了一个数字广告的四个版本，或者所有这些都是由某人预先构建好的，然后使用一个系统来为你检索合适的版本。这是一种基于检索的计算模型。Hadoop和过去的许多框架和操作系统都旨在为你检索适当的信息。但今天，软件将要被实时生成。它是生成式的。基于上下文，基于环境，基于你是谁，基于你提出的问题，基于你的提示，它将为你生成独特的内容。每次对于每个人来说，都是独一-无二的。当你使用Grok时，每次使用它都是不同的。你们都喜欢Grok。基于你给它的提示以及所处的环境。因此，它过去是基于检索的。今天，它是生成式的。如果它是生成式的，那么，每次都不同，你就需要在世界各地建立人工智能工厂来实时生成内容，这就是你需要人工智能工厂的原因。这是一种独特的计算方式，但好处是，当然，一切都不是预先设想和预先记录的，而且它在语境上是明智的，因此是智能的。

工作的未来：当工作成为一种可选项

主持人: 所以人工智能工厂和机器人技术，我们昨天从王室殿下那里听到了他的愿景，即如何用大约数千万台机器人来增强我们的劳动力。以便注入下一波生产力和进步。但当涉及到未来的工作时，这让这里的很多人感到担忧。那么，让我们听听埃隆和黄仁勋对此的看法。

马斯克: 当然，比如说从长远来看，事情会如何发展？长期来看，我不知道长期是什么。

主持人: 也许是10年、20年或者类似的时间。

马斯克: 对我来说，那就是长期。我的预测是工作。将会是可选项。可选项。可选项。

主持人: 好的，我们接受这个说法。

马斯克: 是的。它会像进行体育运动或玩电子游戏之类的。如果你想工作，以同样的方式，就像你可以去商店买些蔬菜，或者你可以在后院种植蔬菜。在你的后院种蔬菜要困难得多，但有些人仍然这样做，因为他们喜欢种蔬菜。那将会是工作的样子，可选择的。而从现在到那时，实际上有很多工作要做才能达到那个地步。我总是建议人们阅读班克斯的文化书籍，以了解可能的积极人工智能未来会是什么样子。有趣的是，在那些书中，金钱不再存在。这有点意思。我的猜测是，如果你走得足够远，假设人工智能和机器人技术持续改进（这似乎是可能的），那么在未来的某个时候，金钱将不再重要。现在，电力和质量等能量仍然会受到限制。基本的物理元素仍然会是约束。但我认为在某个时候，如果货币变得无关紧要。黄仁勋，有什么想法吗？

黄仁勋: 嗯，差不多。

马斯克: 顺便说一句，英伟达的财报电话会议将在今天晚些时候进行。

黄仁勋: 还有，顺便说一句，因为货币是相关的。干杯。埃隆只是想和你分享一些突发新闻。我们两个想分享一些突发新闻。让我想想，我想说，我想说你可以关注不同的层面。每个人的工作都会有所不同。我认为，这是肯定的。学生们的学习方式也会不同。人们的工作方式显然会有所不同，因为我们所做的许多平凡、费力或非常困难的事情，都会变得非常简单。因此，从这个意义上讲，我们将更有效率。

我要说的是，对于大多数人或公司来说，如果你的生活变得更有效率，如果你费力做的事情变得更简单，那很可能是因为你有很多想法，你会有更多时间去追求事情。我猜测，由于人工智能，埃隆会更忙。由于人工智能，我也会更忙。由于人工智能，我将会更加忙碌。原因是，我们有太多的想法想要去追求，在我们的公司内部，还有很多事情积压着，我们可以去追求。如果我们更有效率，我们就能更快地完成这些事情。所以，在短期内，我认为有充分的证据表明，我们将更有效率，但仍然会更忙，因为我们有太多的想法。

我要说一件事，给你一些证据，那就是，我之前也和埃隆说过这件事，例如，放射学在很大程度上已经转变为人工智能驱动的放射学，而且有一些非常棒的公司在做这件事。令人惊讶的是，所有放射科医生将成为第一批失业人员的预测，结果却恰恰相反。趋势表明，由于人工智能的出现，现在有更多的放射科医生被聘用。究其原因，退一步讲，是因为放射科医生的目标不是研究图像。放射科医生的目标是诊断疾病。现在对图像的研究变得非常高效。他们可以研究更多的图研究更多的模式，花更多的时间与病人相处。结果，他们实际上接受了更多的病人。我们在世界各地都在做更多的放射学检查。我们在诊断疾病方面做得更好。这就是人工智能和生产力在短期内的结果。我们将会看到长期会发生什么。当货币不再重要的时候，请提前告诉我。你会看到它来临。你会看到它来临。我们经常发短信，所以，就，就，就，就发短信搞定。

马斯克: 我们是这样做的。

主持人: 就发短信搞定。好的，提前告诉我。我有点，我有点同意，同意你们双方的观点，因为如果你看看每一个技术趋势，每一种通用技术，对全球、对人类等等来说，都是净新增的积极因素。让我和你们分享两个案例。

黄仁勋: 还有，阁下，我认为这正是原因所在，原因是像埃隆这样的创新者有许多伟大的想法，人工智能也是。还有黄仁勋。嗯，谢谢你。

新时代的合作：共建AI基础设施

主持人: 那么，请允许我与大家分享两个来自沙特阿拉伯创新者的故事，他们与英伟达和Grok所做的许多伟大工作相合作。

马斯克: 我可能需要……我可能需要移动麦克风。好的。

黄仁勋: 来吧，我们分享这个。

主持人: 好的。那么现在……让我们再试一次。其中一位是乌马里亚吉教授，他是第一位获得诺贝尔奖的美国-沙特人，因创造新的化学而获奖。他所用的方法是，他利用了你们的AI加速器和像Brock这样的模型，以便在金属有机框架方面创造新的化学。这些是金属离子。它们带正电，与有机连接体结合，能够有效地创建一个孔径为0.33纳米的海绵，从空气中捕获水分，并捕获二氧化碳。第二个故事也与A.E.有关。通过英伟达加速，并借助像Rock这样的模型，即纳米帕尔，它有效地创造了一个纳米机器人，尺寸为500纳米乘1000纳米，能够利用CRISPR技术进行基因编辑，以去除镰状细胞疾病。现在，在这两个例子中，它们都起源于20年前的研究，但人工智能能够真正加速结果和产出，从而我们可以转向新的价值池。因此，我认为对于每一个技术趋势，当涉及到劳动力和生产力时，人类总是能够设法转向新的价值池。但我们今天有一些很棒的公告要宣布。

马斯克: 让我们从你开始，埃隆，我们正在用XAI做的事情。我们很高兴地宣布我们正在进行一个500兆瓦的项目。我是说，500兆瓦。我们正在做500吉瓦，这个得等等。那么，这将是8万亿亿美元。别这样。别这样。所以，我们正在做一个...

主持人: XAI和沙特阿拉伯国王正在做一个... Humane公司，500兆瓦，第一阶段从50兆瓦开始，我们正在与NVIDIA合作。祝贺Humane团队，祝贺Target团队。真是太棒了。黄仁勋，我认为我们这周也会有一些很棒的声明。

黄仁勋: 是吗？我们会发布各种各样的消息。我们与Humane的合作进展非常顺利。首先，我们一起努力让这家公司成立并步入正轨，而且刚刚获得了一位令人难以置信的客户，埃隆。你能想象一家营收约为0美元的初创公司，现在要为埃隆建造一个数据中心，500兆瓦是巨大的。这家公司一开始就非常出色。除此之外，我们还在与……众所周知，AWS也要来了……

主持人: 祝贺Humane团队与AWS合作，起步就是10万兆瓦。他们的目标是达到吉瓦级，而且还在不断增加。

黄仁勋: 所以，AWS也将与Humane合作。我们正在与Humane合作进行Omniverse数字孪生。如你所知，人工智能不仅仅是，嗯，仅仅是代理型人工智能、聊天机器人和认知型人工智能，它对世界来说极其重要。但人工智能适用于一切，化学品、蛋白质、基因、物理学、流体动力学、粒子，当然还有机器人技术和激活。我们创造了一个叫做Omniverse的世界，在那里机器人可以学习如何成为优秀的机器人。它是基于物理的，它遵守物理定律，所以机器人可以在这些环境中学习。我们正在与Humane合作，将Omniverse应用于各种数字工厂、机器人技术和仓库等等。所以这是另一个方面。我们还在沙特阿拉伯合作建造超级计算机，以模拟量子计算机。使用我们的计算机作为控制器和纠错器，一次量子纠错需要大量的计算。所以我们在那里也做了很多伟大的工作。因此，与Humane的大型合作，他们已经起飞，而且同时表现出色。

终极前沿：太空中的AI与市场展望

主持人: 这就是我们在沙特阿拉伯王国与美国合作的方式。昨天，总统和他的王储殿下宣布了人工智能战略框架和伙伴关系。今天，我们将与埃隆和黄仁勋进行大型合作。感谢你们提供的机会。现在，他们告诉我还有时间提最后两个问题。所以昨晚在晚宴上，我收到了很多问题，因为看起来行程泄露了。每个人都在给我暗示我要问的最后两个问题。所以第一个问题是给你的，埃隆。还有一个重要的问题是给你的，黄仁勋。所以为那个问题做好准备。太空中的人工智能。这有可能吗？

马斯克: 是的。如果文明延续下去（这很可能会发生），那么太空中的人工智能是不可避免的。我总是得先声明一下，我总是得先声明一下，你知道。我们不应该认为文明是理所当然的。我们需要确保小心维护，以保证文明不会。呈上升趋势。任何历史专业的学生都知道文明并非总是呈上升趋势，事实上，文明是有生命周期的。所以希望我们正处于一个强劲的上升期。我认为我们目前是这样，但我们不想认为这是理所当然的或者变得自满。但是，思考太空中的人工智能的方式是，为了达到卡尔达肖夫二级文明中任何有意义的百分比，即使你只利用太阳能量的百万分之一、百万分之一、百万分之一，你也必须在深空拥有太阳能人工智能卫星。所以一旦你意识到，比如，一旦你以卡尔达肖夫二级文明的角度来思考，也就是你将太阳能量的多少百分比转化为有用的功，那么太空的重要性就变得显而易见，压倒一切。太阳只接收到大约二十亿分之一的能量，地球只接收到大约二十亿分之一的太阳能量。所以，如果你想要拥有比地球可能产生的能量多一百万倍的东西，你必须进入太空。它是，所以，我想，拥有一家太空公司在这种时候就有点方便了。卖书。在太空中冷却芯片也更容易。

黄仁勋: 在太空中冷却芯片更容易。

马斯克: 是的。太空中肯定没有水，所以你必须做点什么。是的。那不涉及水。就待着。嗯，它只需要辐射。没错。所以，我的估计是，实际上，人工智能在太空中的电力成本效益将大大优于地面上的人工智能。

主持人: 所以在你耗尽地球上潜在的能源之前，在很久之前，我认为甚至可能在四五年内，进行人工智能计算的最低成本方式将是使用太阳能人工智能卫星。

马斯克: 所以我说从现在起不超过五年。

黄仁勋: 看看那些超级计算机。我们一起建造的。假设每个机架重两吨。在这两吨中，可能有1.95吨用于冷却。对。想象一下那台小小的超级计算机有多小，每个GB300机架都会是一个非常小的东西。

马斯克: 而且仅仅是发电就已经成为一项挑战。所以，如果你开始对发电和冷却进行任何形式的规模化，你就会意识到，太空具有令人难以置信的吸引力。所以，比如说，你想做，我不知道，每年2或300吉瓦的AI计算。这在地球上很难做到。所以美国我上次查看时，平均电力使用量约为每年460吉瓦。所以，比如，在300,000。如果你每年做300吉瓦，那将相当于美国每年发电量的三分之二。你不可能以这种规模建造发电厂。然后，如果你把它提高到，比如说，每年1太瓦，那是不可能的。比如，你必须在太空中做这件事。在地球上根本无法做到每年太瓦级的发电量。而在太空中，你可以拥有持续的太阳能。你有……实际上你不需要电池，因为太空中总是阳光明媚。对，没错。而且太阳能电池板实际上变得更便宜了，因为你不需要玻璃或框架。而且冷却只需通过辐射进行。所以这就是我所想的……

主持人: 那是梦想。是的。那是梦想。所以，黄仁勋，昨晚每个人都在问我也注意到今天对你来说是个财报电话会议。所以我会谨慎地提问。每个人都一直让我问你，我们是否会面临人工智能泡沫？

黄仁勋: 这是最后一个问题。好的，让我们...

主持人: 好的，让我看看。

黄仁勋: 让我告诉你我们看到了什么。好的，所以我认为当你观察世界各地正在发生的事情，并回到计算机科学和计算领域的第一性原理时，这非常重要。有三件事正在发生。第一件事是，我们都知道摩尔定律已经走到尽头，通用计算所能提供的计算量与计算需求量之间的差距，确实是一个挑战。因此，世界在一段时间内一直在向加速计算发展。我们已经推动这项技术超过20年了。让我给你们一个统计数据。我刚参加完超级计算大会。六年前，CPU占据了世界超级计算机，也就是排名前500的超级计算机的90%。六年前。

主持人: 今年，不到15%。

黄仁勋: 从90%降到了10%。与此同时，加速计算的发展方向正好相反。从10%增长到现在的90%。好的，所以你看到了那个拐点，高性能计算从通用计算到加速计算的转变。嗯，世界上在云端进行的最耗数据、最密集计算的事情之一就是数据处理。仅在原始数据处理上就进行了数千亿美元的计算。这与人工智能无关。仅仅是SQL处理，数据框，每个人的名字、地址、性别、年龄，他们住在哪里，他们赚多少钱。所有这些都存在于一个数据框中，而这个数据框驱动着当今的世界，无论是在银行业，还是在信用卡行业，当然还有电子商务，以及从广告推荐到一切，所有的一切都由这个数据框驱动。计算这个数据框要花费数百美元。所以这是第一件事，摩尔定律的终结。第二件事是生成式。

主持人: 过去15年就是过去15年。

黄仁勋: 称为推荐系统。我们如何知道在社交动态中应该向我们推荐什么信息？你如何知道应该向某人推荐什么广告、什么书、什么电影？世界是如此之大，互联网是如此庞大，如果没有推荐系统，我们小小的手机将永远没有机会看到正确的信息。推荐系统是当今互联网的引擎。这就是生成式人工智能。它过去在CPU上运行，现在在GPU上运行。这引出了第三点，如果你只看这两个应用，许多互联网公司就可以仅靠这些构建大量的GPU超级计算机。当然，这又在其之上创造了第三个机会，即代理式人工智能。这是Grok，这是Open AI。

主持人: 这是Anthropic。这是Gemini。

黄仁勋: 代理式人工智能位于其之上。

主持人: 但是，不要忘记思考在每个人都看到的AI之下的东西。

黄仁勋: 今天。现在有一个从通用计算到加速计算的完整运动。而且，如果你只是，如果你考虑到这一点，你就会得出结论，事实上，剩下用来推动这种革命性的能动人工智能的燃料，不仅比你想象的要少得多，而且都是合理的。

主持人: 我们时间不够了。但本质上，这是我们对你们的爱，埃隆和黄仁勋。从能源转向数字，再到智能时代，由埃隆和黄仁勋这样的先驱驱动，为人类服务，并在全新的基础上创造新的经济、新的就业。由沙特阿拉伯王国和美国驱动的，为人类创造更美好的未来。感谢你们终生的合作和友谊。谢谢你，埃隆。谢谢你，黄仁勋。

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